أخر الاخبار

كورس مجاني عن مقدمة في تحليل البيانات من يوداستي

 تحليل البيانات هو وظيفة تنظيمية داخلية يؤديها محللو البيانات وهي أكثر من مجرد تقديم الأرقام والأرقام للإدارة. يتطلب نهجًا أكثر تعمقًا لتسجيل البيانات وتحليلها وتشريحها ، وتقديم النتائج بتنسيق سهل الفهم.

من خلال دورة تحليل البيانات ، ستتمكن من تزويد الشركة برؤية ثاقبة لاتخاذ القرار في المجالات الرئيسية التالية:

1- توقع اتجاهات وسلوكيات العملاء

2- تحليل وتفسير وتقديم البيانات بطرق مفيدة

3- زيادة إنتاجية العمل

4- قيادة عملية صنع القرار الفعال


ستعرفك هذه الدورة على عالم تحليل البيانات. ستتعلم كيفية متابعة عملية تحليل البيانات بالكامل ، والتي تشمل:

1- طرح سؤال

2- تجادل بياناتك في تنسيق يمكنك استخدامه وإصلاح أي مشاكل فيه

3- استكشاف البيانات وإيجاد الأنماط فيها وبناء حدسك بشأنها

4- استخلاص استنتاجات و / أو عمل تنبؤات

5- توصيل النتائج الخاصة بك

ما هو تحليل البيانات

تحليل البيانات هو عملية تقييم البيانات باستخدام الأدوات التحليلية أو الإحصائية لاكتشاف المعلومات المفيدة. بعض هذه الأدوات عبارة عن لغات برمجة مثل R أو Python. يحظى Microsoft Excel بشعبية كبيرة في عالم تحليلات البيانات .

بمجرد جمع البيانات وفرزها باستخدام هذه الأدوات ، يتم تفسير النتائج لاتخاذ القرارات. يمكن تسليم النتائج النهائية كملخص ، أو كصورة مرئية مثل الرسم البياني أو الرسم البياني.

تُعرف عملية تقديم البيانات في شكل مرئي باسم تصور البيانات . أدوات تصور البيانات تجعل المهمة أسهل. تمنحك برامج مثل Tableau أو Microsoft electricity BI العديد من العناصر المرئية التي يمكنها إضفاء الحيوية على البيانات.

هناك العديد من طرق تحليل البيانات بما في ذلك استخراج البيانات وتحليلات النص وذكاء الأعمال.

يعد تحليل البيانات موضوعًا كبيرًا ويمكن أن يشمل بعض الخطوات التالية:

تحديد الأهداف: ابدأ بتحديد بعض الأهداف المحددة بوضوح. للحصول على أفضل النتائج من البيانات ، يجب أن تكون الأهداف واضحة تمامًا.

طرح الأسئلة: اكتشف الأسئلة التي ترغب في الإجابة عليها من خلال البيانات. على سبيل المثال ، هل تتعرض السيارات الرياضية الحمراء للحوادث أكثر من غيرها؟ اكتشف أدوات تحليل البيانات التي ستحصل على أفضل نتيجة لسؤالك.

جمع البيانات: اجمع البيانات المفيدة للإجابة على الأسئلة. في هذا المثال ، قد يتم جمع البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر مثل DMV أو تقارير حوادث الشرطة ومطالبات التأمين وتفاصيل العلاج في المستشفى.

تنقية البيانات: يمكن جمع البيانات الأولية بعدة تنسيقات مختلفة ، مع الكثير من القيم غير المرغوب فيها والفوضى. يتم تنظيف البيانات وتحويلها حتى تتمكن أدوات تحليل البيانات من استيرادها. إنها ليست خطوة ساحرة ولكنها مهمة للغاية.

تحليل البيانات: استيراد هذه البيانات النظيفة الجديدة إلى أدوات تحليل البيانات. تتيح لك هذه الأدوات استكشاف البيانات والعثور على الأنماط والإجابة على أسئلة ماذا لو. هذا هو المردود ، هذا هو المكان الذي تجد فيه النتائج!

استخلاص الاستنتاجات والتنبؤات: استخلص استنتاجات من بياناتك. يمكن تلخيص هذه الاستنتاجات في تقرير مرئي أو كليهما للحصول على النتائج الصحيحة.

للدخول علي الدورة 

من هنا

تعليقات
ليست هناك تعليقات
إرسال تعليق



    وضع القراءة :
    حجم الخط
    +
    16
    -
    تباعد السطور
    +
    2
    -